你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-18 00:10:12

可以谈谈让它”好用“的难点。

智能体与普通软件、嵌入AI功能的工作流类的应用的关键区别在于,智能体有”自主性“,表现为数据在程序当中的流转规则不是人来决定,而是AI来决定。

用户给一个任务,智能体会自己规划、执行、根据执行反馈继续调整直到完成任务。

这里行动和等待环境的反馈可以认为是外部工具的调用和调用后的结果如何影响它下一步的决策。

用户需求 → 规划 → 行动 → 等待环境反馈 → 基于反馈调整 → 继续行动 …。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • 咖啡喝多了对人体有什么危害么?

    查看案例

  • 国产手机AI「好用」的背后,是技术差距还是文化差异?

    查看案例

  • 如何评价MiniMax推出的全球首个开源大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1,其有何技术优势?

    查看案例

  • 极度疲劳下,人一次最多能睡多久?

    查看案例

  • 你的亲戚提过什么过分的要求?

    查看案例

  • vue 框架开发的项目结构是如何搭建的?

    查看案例

  • ***如不小心进入后室(backroom)该如何求生?

    查看案例

  • 罗马仕宣布召回超 49 万台充电宝,极端场景下可能有燃烧风险,有多危险?为何有安全隐患的产品能够上市?

    查看案例